GapはAIで何を変えようとしているのか?
このところ、生成AIの話題って「どのモデルが賢いか」に寄りがちですよね。もちろんそこも大事なんですが、リテールの現場で見ていると、もう少し別の問いの方が効く気がしています。
そのAIは、顧客の“迷い”を減らせているか?
Gapの最近の動きは、まさにこの問いに対する実装に見えます。発表を並べると、単なる機能追加ではなく、買い物の流れ全体を地味に作り変えているように感じます。
Microsoftがβテストとして公開していたWeb解析ツール「Microsoft adCenter Analytics」ですが、下記のメールが届きました。
まだ、途中段階なのですが、Web解析ツールを使って分析をしていく際のチャートみたいなのが作れたら良いかなぁと思って色々試行錯誤してます。
とりあえずMindmapで分類をしていたのですが、これだけでも結構使えそうなので公開してみます。
「SEOの効果をアップしたい」
例えばこのような要件があった場合に何をしたら良いでしょうか?このままでは目的としては荒いので、もう少しブレイクダウンをしていきます。
もともとはログを集計するだけのツールだったWeb解析ツールですが、最近はすっかりとビジネスツールとして認識されるようになってきました。
もちろん、それだけWebの需要性が強くなってきたこともあるのですが、ツールとして何が変化してきたことによってそうなったかについて少し考えてみたいと思います。
いくつか大きなインパクトはあると思うのですがここではとりあえず3つについて触れたいと思います。
連載をさせて頂いている Web STRATEGY vol.20 が発売されました。今回はWeb解析のマーケティング活用方法について書いてます。