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次世代マーケティングとして、Web解析データを利用したマーケティングは様々な可能性を秘めていますが、現在のWeb解析データは課題もあるわけです。

Webマーケティングは、より「個」の行動ベースによるものにシフトしてくるわけです。但し、ここで重要なのは「個人情報」が必要なわけではなく、「個」を特定する情報が必要ということだったりします。

ということで「個」の特定について

自分が最初にWeb解析ツールに出会ったのは８～９年ぐらい前だと思います。Analogというログ型のツールだったのですが、URLごとのアクセス数とランキングが見れるだけでした。

それでも当時ベンチャーでWebデザイナーのバイトくんにはものすごくワクワクするもので無駄に何度も確認をしていたり。

コマースサイトや新規獲得サイトにおいてコンバージョンプロセスはサイトで最も重要な部分だったりします。

ある程度、コンバージョン達成に意欲があるユーザーだけがいるので、余計な部分で離脱の原因は作りたく無い部分です。

ということで、今回はフォームを改善するにあたっての10のポイントをまとめてみました。

メールは現状ではWeb媒体の中で唯一のPush型媒体と言っても良いと思ってます。受動的なWeb解析を日々考えている中で、能動的な動きのメールはちょっと違う部分もあったり、面白かったり。

ということでメールの効果分析の際に見つけたいくつかユニークなポイントをご紹介。

明けましておめでとうございます。今年もこのブログを読んで頂いちゃったりするとうれしいです。さて、せっかくの年始なのでさらっと今年の勝手なWeb解析の展望などを書いてみたいと思います。

テストを行う際に誤差を知っておくことは非常に重要だったりします。もっと言えば誤差率を知らないと、テストの結果か間違った判断をしてしまう可能性があります。

ということで今回は誤差の判断方法について。

昨日だか今日だかに Web STRATEGY vol.19 が発売されました。今回はサイト内検索の最適化について書いてます。

ユーザビリティを考慮したときにサイト幅をどのくらいにすべきか？という視点でbeBitさんのユーザビリティ実践メモで書かれています。個人的にこの視点は嫌いではないのですが、「惜しいっ！」感じがしたのでそこだけちょっと触れてみたいと思います。

「answer to life the universe and everything」

全ての答えは４２である。まぁ、そんな明快な答えはWeb解析ツールは教えてくれないわけです。その行動の結果が４２であろうとしても、４２の意味は教えてはくれません。

２ヶ月前に書いた「キャンペーンサイトの評価」というエントリーの続きをやっと書いたりしたので、アップします。

少し前に書いてそのままになってたのを書き直しながらのエントリーだったりします。そのため、若干文章のぶつ切り感があるのはご了承くださいませ。